听说了吗，咱们这儿搞AI项目得往里砸钱，显卡都得烧成灰？瞧我那电脑，一开机就跟我似的，累得直喘。算了，我还是关了购物网站，省得再添乱。不过话说回来，现在手机都能玩AI了，这事说不定能成。
老爷机也能跑AI
电脑玩LOL都能卡出PPT效果，可那0.6B参数的模型愣是没挂。阿里Qwen3的小家伙在MNN框架上优化得挺到位，手机上运行就像老爷爷散步——慢是挺慢的，但至少能走。
精度出问题？跟那个AI一聊，它把“晚上吃啥”听成了“晚上杀谁”，这乌龙事的出现，倒是给对话添了点乐子。咱这免费的货色，能正常运作就不错了，还想要啥自行车？
小模型才是真香
这大模型，就像请了个哈佛教授来教小学生数学题，而那2B参数的模型，就像是隔壁补习班的王老师，讲题时不用微积分，知识点却一个都没落下。咱这面壁智能的8B小钢炮，跟GPT-4o比起来也不遑多让，性价比高得就像拼多多砍一刀似的。
苹果最近推出的3B模型AFM-on-device，在文本摘要领域把Gemma按在地上摩擦。瞧瞧，科技大亨们总算开窍了，原来不是每个人买菜都得开艘航母。
MoE架构的作弊玩法
MoE架构把人工智能整成了小区门口那家快餐店，饺子得去3号窗口，炒饭得去5号窗口，这设计简直懒到家了。小模型能精准调用专家模块，就跟我在游戏里老老实实只按WASD四个键一样。
老式的大模型，看个感冒都跟开核磁共振似的，可MoE模型直接给你两片感冒药。这样一来，效率飙升，连电费单都显得不那么扎眼了。
量化剪枝的瘦身秘诀
量化技术，就跟把高清大片压缩成快手短视频似的，1080P降级到480P，剧情还是能看个大概。华为那剪枝方案，能把模型体积压缩到原来的20%，这缩水速度，比我年终奖缩水还夸张。
那家伙拿了个剪枝后的模型，结果整出个“1加1等于窗口”的神奇结果，后来一查，原来是把自己那点数学知识给剪掉了。这事告诉我们：给AI瘦身没问题，但别把自己那点智商也给削没了。
垂直领域的小霸王
那烤肉店老板搞了个2B的AI点单系统，现在你喊“来份肥牛”，它肯定不会给你上五花肉。这小模型在专业领域里简直把大模型按在地上摩擦，就跟小区里的象棋冠军说不定能赢过职业棋手似的。
这家医院，用的是5B参数的模型来分析X光片，结果比那些刚出校门的实习生准确率高了整整30个点。毕竟，AI这东西，它不会像人一样，熬夜打游戏后把肋骨当晾衣杆看。
未来的AI口袋化
谷歌这帮家伙正在捣鼓个能塞进智能手表的大招，以后咱们一抬胳膊，就能跟AI聊聊：“我心脏跳得跟打鼓似的，120下，要不要赶紧叫救护车？”省得先掏出手机，还费劲连WiFi。
听说有人搞了个0.1B的模型，这东西比《愤怒的小鸟》的安装包还迷你。照这势头下去，两年后咱们手机里的电子宠物鸡说不定都能塞个AI进去。
哎呀妈说起来这事，咱手机里头得有多少APP，它们的个头儿都比那些AI模型还壮实？
